การตรวจหาและแบ่งส่วนของออพคิตดิสและคัพในสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนสูงเพื่อการช่วยวินิจฉัยทางการแพทย์

บทคัดย่อ

โรคต้อหินเป็นสาเหตุหลักที่ทาให้เกิดตาบอด การตรวจหาและการรักษาในระยะแรกนั้นเป็นสิ่งสาคัญเพื่อลดการสูญเสียการมองเห็น การตรวจหาโรคต้อหินโดยการใช้อัตราส่วนของถ้วยประสาทตาต่อจานประสาทตานั้นต้องการข้อมูลทที่แม่นยา ฉะนั้นการระบุจานประสาทตาจึงมีความสาคัญในการพัฒนาระบบสาหรับการวินิฉัยอัติโนมัติเกี่ยวกับโรคทางดวงตาที่ร้ายแรงต่างๆ ในวิทยานิพนธ์นี้ได้นาเสนอการ localization จานประสาทตาอัตโนมัติในภาพถ่ายจอประสาทตาในสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนต่างๆ ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะถูกรวมอยู่ในพื้นที่ผลลัพธ์สุดท้ายโดยการใช้ voting method วิธีการที่นาเสนอได้ทาการประเมินกับชุดข้อมูลจากฐานข้อมูลสาธารณะ 7 แห่งคือ DIARETDB0, DIARETDB1, MESSIDOR, ROC, E-OPHTHA, HRF, และ ARIA databases ความแม่นยาของวิธีที่เสนอคือ 99.23%, 100.00%, 98.58%, 99.00%, 96.34%, 100.00% และ 91.61% ตามลาดับ สาหรับการแบ่งส่วนถ้วยประสาทตานั้นมักจะมองเห็นได้ไม่ชัดเจนนั้นหมายความว่าวิธีการหลายๆวิธีทาให้การแบ่งส่วนเกิดข้อผิดพลาด ดังนั้นเราจึงนาเสนอขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนจานประสาทตาและถ้วยประสาทตาแบบอัตโนมัติโดยใช้ Polar transform เพื่อสนับสนุนการทางานและการวิเคราะห์ การแบ่งส่วนจานประสาทตาเป็นขั้นตอนที่จาเป็นสาหรับการกาหนด ROI ของถ้วยประสาทตา Polar space (PS) เปิดเผยลักษณะขอบเขตจานประสาทตาและถ้วยประสาทตาเป็น vertical transition region การดาเนินการทางสัณฐานวิทยาของ PS และการปรับรูปร่างให้เรียบจะถูกนามาใช้เพื่อปรับปรุงรูปร่างจานประสาทตาและ ถ้วยประสาทตา วิธีที่นาเสนอได้รับการทดสอบในฐานข้อมูล Drishti-gs ผลที่ได้รับการประเมินโดยใช้สามตัวชี้วัดซึ่งเป็น F-score, Boundary localization error, and overlap ประสิทธิภาพการแบ่งส่วนจานประสาทตาที่ได้คือ 91.9, 85.2 และ 13.8 ประสิทธิภาพของการแบ่งส่วนถ้วยประสาทตา คือ 87.7, 86.2 และ 12.3 ตามลาดับ

คำสำคัญ