นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์และการจำลองเชิงโมเลกุลสำหรับคัดเลือกและออกแบบยาต้านโคโรนาไวรัส

บทคัดย่อ

ประชากรทั่วโลกมีความเสี่ยงที่จะติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ซึ่งเป็นสาเหตุนำไปสู่ผลกระทบต่อสุขภาพ โดยมีผู้คนได้รับผลกระทบมากกว่า 500 ล้านคน และมีผู้เสียชีวิตมากกว่า 7 ล้านคน อย่างไรก็ตาม ยาต้านไวรัสที่มีประสิทธิภาพและกลไกการยับยั้งยังคงคลุมเครือ ปัจจุบันการใช้เทคนิคเชิงคอมพิวเตอร์มาช่วยในการออกแบบโมเลกุลยาและการคัดกรองสารจากโครงสร้างโปรตีน เป็นเทคนิคที่สำคัญที่ใช้อธิบายข้อมูลเชิงลึกของรูปแบบการจับระหว่างสารยับยั้งกับโปรตีนตัวรับ ในงานวิจัยนี้ ผู้วิจัยได้สร้างการคัดกรองเสมือนจริงโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่สามารถตีความได้อย่างแม่นยำ เพื่อระบุเปปไทด์ที่สามารถยับยั้งการจับกับโปรตีน RBD ของไวรัส SARS-CoV-2 และได้มีการค้นหารูปแบบการเข้าจับของสารยับยั้งกับตำแหน่งเฉพาะบนโปรตีนด้วย โดยมีการผสมผสานหลากหลายเทคนิคเชิงคอมพิวเตอร์ ได้แก่ ระเบียบวิธีโมเลกุลาร์ด็อกกิ้ง แบบจำลองพลวัตเชิงโมเลกุล ร่วมกับการคำนวณค่าพลังงานอิสระ นอกจากนี้ ได้ศึกษาอนุภาคนาโนอย่างฟลูเลอรีน เพื่อออกแบบและพัฒนาเป็นตัวกลางในการนำส่งยาที่สามารถยับยั้งและทำให้ไวรัส SARS-CoV-2 ไม่สามารถทำงาน

คำสำคัญ