กำลังโหลดข้อมูล…
Search for a command to run...
งานวิจัยนี้นำเสนอตัวประมวลผลร่วมสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ที่สามารถปรับเปลี่ยนการทำงานให้เหมาะสมกับโมเดลต่าง ๆ ของโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันได้ เช่น การทำคอนโวลูชันแบบมาตรฐาน 2 มิติ การทำคอนโวลูชันแบบ depthwise separable 2 มิติ การทำคอนโวลูชันแบบ 3 มิติ และชั้นจำแนกประเภท โดยที่ภายใน 1 กลุ่มประมวลผลของงานวิจัยนี้ประกอบด้วยหน่วยประมวลผล 72 ตัวแบบจุดลอยตัวความเที่ยงครึ่งเท่า เพื่อสนับสนุนการทำงานของตัวประมวลผลหลักในระบบฝังตัว ผลการทดสอบบน Artix-7 FPGA แสดงให้เห็นว่าการออกแบบของวิทยานิพนธ์นี้มีประสิทธิภาพการประมวลคอนโวลูชันอยู่ที่ 11.03 GOPs และมีประสิทธิการประมวลผล batch normalization อีก 10.33 GOPS ต่อกลุ่ม นอกจากนี้ยังถูกออกแบบให้สามารถปรับขนาดสำหรับนำไปใช้บนระบบที่มีประสิทธิภาพสูงได้อีกด้วย
เป้าหมายเมื่อจบโครงการ: 4 — 4. Key elements demonstrated in laboratory environments
เป้าหมายเมื่อจบโครงการ: 2 — 2. formulation of problem, proposed solution(s) and potential impact, expected societal readiness; identifying relevant stakeholders for the project.