แบบจำลองการเกิดเคลมประกันภัยทรัพย์สินกับการประมาณค่าแบบปกติผ่านกระบวนการจุดแบบสุ่มที่มีความสัมพันธ์

บทคัดย่อ

การประมาณจำนวนภัยพิบัติเป็นประโยชน์อย่างมากกับธุรกิจประกันภัยสำหรับการบริหารความเสี่ยง อย่างไรก็ตามการประมาณค่ามีความยุ่งยากด้วยความจริงที่ว่าปัจจัยที่มีผลต่อภัยพิบัตินั้นมีจำนวนมาก ในงานนี้ผู้วิจัยนำเสนอวิธีการประมาณการแจงแบบปกติสำหรับกระบวนการสุ่มแบบจุดที่มีความสัมพันธ์เพื่อประมาณจะนวนภัยพิบัติภายใต้สมมติฐานสองข้อ 1. จำนวนภัยพิบัติสำหรับสองพื้นที่มีความสัมพันธ์กันในเชิงบวก 2. ความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนภัยพิบัติในสองพื้นที่ใดๆ จะลดลงแบบเอกซ์โพเนนเชียลตามระยะทาง เมื่อระยะทั้งสองนั้นอยู่ห่างกันมากกว่าค่าหนึ่ง ภายใต้สมมติฐานดังกล่าว ผู้วิจัยขยายผลเชิงทฤษฎีวิธีการประมาณการแจงแบบปกติสำหรับกระบวนการสุ่มแบบจุดที่มีความสัมพันธ์ ที่มีการหาระยะห่าง L^1 สำหรับฟังก์ชั่นของกระบวนการสุ่มแบบจุดจาก [Wiroonsri(2019)] จากนั้นประยุกต์ใช้ผลเชิงทฤษฎีใหม่กับ permanental Cox processes ซึ่งเป็นกระบวนการสุ่มแบบจุดที่มีความสัมพันธ์เชิงบวก สุดท้ายแล้ว ผู้วิจัยประยุกต์ผลจาก permanental Cox processes สำหรับข้อมูลจริงการเกิดไฟไหม้ในประเทศไทยระหว่างปี 2007 ถึงปี 2020 ซึ่งได้รับความอนุเคราะห์จาก Geo-Informatics and Space Technology Development Agency of Thailand

คำสำคัญ

ระดับความพร้อมของโครงการ