กำลังโหลดข้อมูล…
Search for a command to run...
โครงการวิจัยนี้ นำเสนอการพัฒนาแบบจำลองสำหรับการจัดการคลังสินค้าอัจฉริยะโดยมุ่งเน้นการเพิ่มสมรรถนะของระบบ การสร้างพัฒนาพิมพ์เขียวสำหรับระบบอัตโนมัติแบบครบวงจรในการวางแผนผังของเทคโนโลยี และการพัฒนาคลังสินค้าอัจฉริยะแบบครบวงจรบนฐานอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT-enabled Smart Warehouse) ทั้งนี้ ผลลัพธ์ของแบบจำลองฯ แสดงให้เห็นว่า การจัดเก็บสินค้าแบบ ABC และการหยิบสินค้าแบบรวมคำสั่งซื้อ (1-Day Trip Order) ทำให้สมรรถนะการหยิบและการย้ายตำแหน่งสินค้าดีขึ้น โดยผลลัพธ์ของแบบจำลองฯ ดังกล่าว สามารถนำมาใช้ในการสร้างพิมพ์เขียวฯ และการเลือกใช้เทคโนโลยี IoT เพื่อพัฒนาต้นแบบคลังสินค้าอัจฉริยะฯ ที่เหมาะสม การพัฒนาเครือข่ายพื้นฐาน (Network Infrastructure) และการทำงานร่วมกันของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ (Hardware - Software Integration) ได้เป็นอย่างดี โดยต้นแบบคลังสินค้าอัจฉริยะฯ แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเพิ่มผลิตภาพของผู้ปฏิบัติงาน (หรือ การลดจำนวนพนักงาน) 36.42% หรือคิดเป็นผลตอบแทน ณ ปลายปีที่ 5 คือ 3,708,028.74 บาท (ด้วยค่าจ้างของผู้ปฏิบัติงานโดยเฉลี่ย 175,500 บาทต่อคน-ปี และการเพิ่มขึ้นของอัตราเงินเฟ้อ 5% ต่อปี) อย่างไรก็ตาม กลุ่มอุตสาหกรรมภาคการผลิต รวมถึงกลุ่มธุรกิจผู้ให้บริการด้านโลจิสติกส์ สามารถนำต้นแบบคลังสินค้าอัจฉริยะฯ ไปต่อยอดให้มีความสมบูรณ์ มีคุณภาพ และผ่านการทดสอบการใช้งานขั้นสุดท้ายภายใต้สภาวะแวดล้อมจริง (TRL8) จนกระทั่งสามารถใช้งานจริงได้อย่างต่อเนื่อง (TRL9)