อัลกอริทึมใหม่สำหรับปัญหาการกู้คืนและการซ่อมแซมภาพถ่ายทางการแพทย์

บทคัดย่อ

บทความนี้ได้นำเสนออัลกอริธึมแบบแยกไปข้างหน้าและถอยหลังแบบเฉื่อยขั้นสูงร่วมกับวิธีไฮบริดแบบคู่ขนานสำหรับการประมาณคำตอบร่วมของปัญหา variational inclusion โดยอัลกอริธึมที่จะลู่เข้าแบบเข้มในปริภูมิฮิลเบิร์ตจริงภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสมบางประการเราได้นำอัลกอริธึมที่ได้ไปประยุกต์ใช้และแสดงผลลัพธ์เชิงตัวเลข เพื่อแสดงให้เห็นการนำไปใช้ได้จริงพร้อมทั้งเปรียบเทียบประสิทะิภาพของอัลกอริทึมที่เราได้นำเสนอกับอัลกอริทึมอื่น ๆ ในแง่ของการลู่เข้าซึ่งดูได้จากอันดับของการลู่เข้าที่ดีกว่านอกจากนี้เรายังแก้ประยุกต์ใช้อัลกอริธึมที่ได้กับปัญหาการกู้คืนรูปภาพแบบไม่มีข้อจำกัด ซึ่งสามารภนำเอฟเฟกต์การเบลอของภาพหลาย ๆ แบบ เข้ามาใช้ในอัลกอริธึม เพื่อทำการเพิ่มคุณภาพของภาพที่ทำการกู้คืน โดยผลที่ได้พบว่าคุณภาพของภาพที่ได้จากการกู้คืนโดยใช้เอฟเฟกต์การเบลอของภาพหลาย ๆ แบบ มาช่วยจะดีกว่าการใช้เอฟเฟกต์การเบลอของภาพแบบเดียว

คำสำคัญ

ระดับความพร้อมของโครงการ